2026 年上半年,Amazon 向 OpenAI 投入 287 亿美元,季末后又补上 213 亿美元。第二季度,它还向 Anthropic 投入 100 亿美元,并为后者安排了一项最高 200 亿美元的融资额度。钱从云厂商流向了模型公司。
同一份季报里,资金的另一个方向更大。OpenAI 在原有 380 亿美元 AWS 承诺上再增加 1000 亿美元,期限八年;Anthropic 把多年承诺增加超过 1000 亿美元,期限十年。两份合同都写入了 AWS 芯片的性能义务。模型公司拿到资本,也答应在未来多年购买 Amazon 的计算能力。
这组交易让 Amazon 同时站在收款人与出资人的位置。它要先把现金变成数据中心、GPU、自研芯片和电力,再等客户按实际使用确认云收入。若客户的模型业务不断扩大,Amazon 可以从股权升值和 AWS 租金两端受益;若需求或融资环境转弱,闲置机房与未上市股权也可能同时失去价值。
4960 亿美元还没有进入收入
截至 6 月末,Amazon 尚未确认的长期客户履约义务约为 4960 亿美元,主要来自 AWS,合同加权平均剩余期限为 6.4 年。把这个数字与第二季度 AWS 收入机械年化相比,约等于 2.9 倍。订单可见度很高,但它不是已经收到的现金,也不是一张按日历自动兑现的支票。
云合同通常约定最低消费、期限、折扣和服务条件。客户真正调用计算、存储、数据库或模型服务,AWS 完成交付后,承诺才会逐步成为收入。Amazon 在季报里直接提醒,确认金额与时间取决于客户使用量和公司履约情况,甚至可能超过最初合同期限。
从客户决定训练一个模型,到 AWS 确认收入,中间还有一条很长的交付链。芯片先被安装进服务器,服务器组成集群,集群接入高速网络和存储,软件再把计算任务分配到可用设备。客户只有在这些资源能够稳定运行后才会持续调用。Amazon 可以签下多年金额,却不能省略设备上线、模型适配和故障恢复这些步骤。
这种合同与传统软件订阅也不同。企业购买一份席位后,即使使用不充分,订阅费通常仍按月确认;算力合同更接近持续交付的公用设施。模型训练可能在短期内集中消耗大量资源,推理则随用户请求变化。Amazon 要为高峰准备容量,又不能让昂贵芯片在低谷长期空转。4960 亿美元提高了需求可见度,没有消除容量调度的难度。
这一区别对 OpenAI 与 Anthropic 尤其重要。两家公司需要的不是一批交货后即结束的服务器,而是连续可用的算力。Amazon 必须提前安排芯片、网络、电力和机房,客户却可以在多年内消耗承诺。合同越长,利用率越容易规划;建设与使用之间的时间差也越长。
第二季度 AWS 收入 422.30 亿美元,同比增长 37%。Amazon 把增长主要归因于客户使用量上升,同时指出长期合同带来的价格变化抵消了一部分增幅。这说明客户确实在使用,不只是签下远期承诺。长约也带来折扣,收入规模与单位价格并不会同步提高。
AWS 这季产生 166.20 亿美元经营利润,按收入计算的经营利润率约 39.4%,高于一年前的约 32.9%。当已经建成的数据中心被更多工作负载填满,芯片、网络和运维成本可以由更大的使用量分摊。当前利润证明这套生意已经跨过商业验证阶段,也给继续扩建提供了资金来源。
客户拿到的钱,最后会不会回到 AWS
Amazon 与模型公司的关系已经超过普通供应商合同。上半年写在资产负债表上的 OpenAI 优先股投资为 287 亿美元,7 月又投入剩余的 213 亿美元,合计达到 500 亿美元。Anthropic 第二季度得到 100 亿美元新投资。Amazon 此前持有的 Anthropic 可转换票据和优先股,也因新融资价格在账面上大幅升值。
更特殊的是那项 Anthropic 融资安排。Amazon 可以提供最高 200 亿美元,但资金不是一开始就全部可用。随着 Amazon 达成算力交付里程碑,可提款额度才逐步开放;Anthropic 提款后会向 Amazon 发行新的可转换票据,或在上市等流动性事件后发行股票。第二季度的一笔 50 亿美元投资后,可用额度剩下 150 亿美元。
业务逻辑并不神秘。训练前沿模型需要的资本远超多数软件公司自身现金,融资能力会限制云消费。Amazon 给客户更多资本,同时获得长期 AWS 承诺、股权和更稳定的容量规划。模型公司若成功,算力需求与股权价值可能一起上升;Amazon 还可以把它们的模型放进 Bedrock 等服务,向更多企业客户销售。
问题在于收入质量不能只由合同总额证明。若一部分客户购买力来自云厂商提供的股权资金或信用额度,资金在生态内转了一圈。会计上,Amazon 的投资与 AWS 收入分开确认,规则没有因此改变;经济上却必须继续追问,模型公司是否能从终端客户获得足够现金,长期支付云账单。
这个问题不会在一季内得到答案。较好的信号是 AWS 使用量增长持续来自更多行业和客户,OpenAI 与 Anthropic 的承诺按使用转为收入,而 Amazon 不必反复扩大融资。较差的路径是合同总额上升,实际消耗放慢,模型公司继续依赖供应商资本。届时长期订单仍在,机房利用率和回款质量会先发生变化。
投资收益还会让报表更难读。第二季度,Amazon 因 Anthropic 新融资价格确认了巨额账面收益。新一轮投资者愿意支付更高价格,确实提高了 Amazon 持有证券的估计价值;这些证券没有活跃市场,估值仍依赖融资条款、不同证券权利、流动性折价和未来退出时间。下一轮价格上升可以继续带来收益,价格下降或融资推迟也可能带来减值。
因此,股权回报与云业务回报需要分开核算。AWS 合同应当由使用量、价格、折旧和现金回款检验;模型公司股权则要由未来融资、上市或现金退出检验。把两者相加可以描述 Amazon 的整体关系,却不能用股权升值掩盖云资产利用率,也不能用 AWS 利润证明未上市证券一定值当前账面价格。
芯片不是采购清单,而是合同条件
两份模型公司协议都提到 AWS 芯片的性能义务。这使 Trainium 等自研加速器不再只是节省采购成本的内部项目。它必须在客户真实工作负载上达到约定结果,否则长期承诺的履行会受影响。
自研芯片对 Amazon 有两层经济意义。第一层是供给。完全依赖外部 GPU 会让扩建速度受供应商产能和价格制约,自研芯片增加另一条供给路径。第二层是单位成本。如果 Amazon 能把芯片、服务器、网络和软件共同设计,在相同模型任务上降低资本与电力成本,AWS 可以在提供长约折扣后仍保留利润。
外部采购并没有消失。NVIDIA 公开表示,AWS 计划从 2026 年开始部署超过 100 万颗 NVIDIA GPU,并在 2027 至 2028 年再增加 200 万颗。Amazon 实际采用的是双轨方案:最前沿和广泛兼容的工作负载继续使用 NVIDIA,自研芯片承担适合其软件栈和价格结构的任务。
这也划定了自研的考核方式。Trainium 的价值不应只看发布了几代产品,而要看客户是否愿意把已签承诺真正用在这些芯片上。若自研芯片提高利用率并压低单位成本,AWS 利润率可以吸收长约折扣;若客户仍集中选择昂贵的外部 GPU,Amazon 的资本开支会更快,成本优势却难以兑现。
软件决定了客户是否容易换芯片。模型代码、通信库、编译器和监控工具若围绕一种架构优化,迁移到另一种加速器需要重新测试性能和稳定性。AWS 可以用托管服务隐藏一部分差异,也必须提供足够成熟的开发工具。硬件成本低并不足以促使客户迁移,完成同一训练任务的时间、工程投入和失败风险共同决定实际价格。
这也是 Amazon 与 Microsoft、Google、专业 GPU 云竞争的关键位置。三家大型云厂商都有资本建设机房,也都能提供外部 GPU;Google 有 TPU,Microsoft 也在推进自研加速器。AWS 的优势来自客户基础、服务组合与长期运营经验,弱点是必须证明 Trainium 能在模型公司最昂贵的任务上形成可重复经济性。客户采用多云后,还可以把训练和推理拆到不同平台,长期承诺不会自动成为独占关系。
一季收入背后,先新增 486 亿美元资产
第二季度 AWS 净新增固定资产 486.04 亿美元,超过该季 422.30 亿美元收入,相当于收入的 1.15 倍。上半年新增额达到 901.20 亿美元,6 月末 AWS 固定资产净额为 2637.50 亿美元。云业务已经从高利润服务扩展成全球最大规模的重资产建设之一。
净新增固定资产包含现金采购、融资租赁以及已取得但尚未付款的设备,不能与现金资本开支直接混用。现金流量表提供另一种口径:第二季度 Amazon 全公司经营现金流为 453.87 亿美元,现金资本开支为 530.80 亿美元,简单相减后自由现金流为负 76.93 亿美元。公司预计 2026 年现金资本开支约 2200 亿美元,高于此前约 2000 亿美元的预计,增加部分主要归因于内存价格。
AWS 当季折旧与摊销为 80.76 亿美元。新建资产不会在投入当天全部进入成本,而会在服务器和网络设备的使用期内逐步折旧。于是收入与利润可以快速增长,同时自由现金流因建设支出转负。两种现象并不冲突,只是在回答不同问题:利润表描述已经投入使用的资产,现金流还包含为未来客户提前建设的容量。
当前 39.4% 的 AWS 经营利润率给扩建留下很厚的缓冲,但它不能直接代表新一批机房的长期回报。新增资产要经历安装、联网、客户迁移和利用率爬坡,电力与内存成本也会变化。若收入增长保持接近当前水平,固定成本可以更快摊薄;若长约消耗慢于建设,折旧仍会按期进入费用,利润率会晚于现金流转弱。
能源合同把建设周期再向前拉长。数据中心选址要先确认电网接入、发电来源和长期电价,部分承诺可延续多年。芯片供给增加很快,输电设施和许可却未必同步。Amazon 若为保证上线时间提前签下电力与场地,获得的是交付确定性,也承担需求转移后仍要支付固定成本的风险。
资产结构还会影响更新节奏。AI 加速器的性能提升快于普通服务器,上一代设备未必报废,却可能只能承接价格更低的任务。Amazon 可以把旧芯片转给推理、批处理或内部业务,提高全生命周期利用率;若软件兼容性差或客户只追逐最新型号,经济使用期会缩短。折旧年限与真实经济寿命之间的差距,会直接改变当前利润对资本消耗的描述。
零售、广告和订阅业务让 Amazon 不必只靠 AWS 为扩建融资。第二季度集团收入 2006.06 亿美元、经营利润 274.61 亿美元,AWS 贡献了集团约六成经营利润。这个组合提供了现金来源,也说明 AI 数据中心的资本效率已经足以影响整个集团,而不再只是一个云分部的问题。
资产负债表为建设期提供了缓冲。6 月末现金与可交易证券合计 1229.88 亿美元,长期债务含流动部分约 1322.24 亿美元,两者规模接近。Amazon 仍可以使用经营现金、债务和设备融资安排资本开支,但这些来源各有成本。利息要由未来利润支付,设备融资会进入后续租赁或债务义务,出售证券也会减少流动性。扩建能力很强,并不等于资本没有价格。
249.18 美元容纳了多少双重身份
9 月 30 日,Amazon 收于 249.18 美元。按 7 月 22 日约 107.86 亿股粗算,权益价值约 2.69 万亿美元。6 月末现金为 782.13 亿美元,长期债务含流动部分约 1322.24 亿美元,简化净债务约 540.11 亿美元,对应简化企业价值约 2.74 万亿美元。
把第二季度集团收入机械年化,约为 8024 亿美元,企业价值约为其 3.4 倍;把季度经营利润机械年化,约为 1098 亿美元,企业价值约为其 25 倍。这两个口径都把季节性、零售利润波动和未来折旧压缩进一个数字,只适合读取当前价格要求,不能当作稳定年度预测。
净利润更容易误导。Amazon 第二季度确认 534.15 亿美元其他收入,主要来自 Anthropic 新融资价格引起的账面调整,金额接近同期集团经营利润的两倍。未上市股权升值是真实的会计收益,却没有增加 AWS 机房的使用量,也没有在当季带来同额现金。用这一季净利润计算市盈率,会把模型公司的融资估值当成可重复经营利润。
当前价格容纳的不是一项单独赌注。零售效率和广告利润需要继续提供底盘,AWS 要把 4960 亿美元承诺转成实际使用,自研与外购芯片必须共同控制单位成本,新增固定资产还要在折旧前建立足够利用率。任何一项放缓都未必破坏 Amazon 的业务,却会减少估值对另外几项失误的容忍。
用压力情景看,这种容忍并不只取决于收入增速。若 AWS 增长从当前 37% 回落,而利润率仍接近 40%,现有业务仍能产生大量经营利润;若利润率同时因折旧、电力和客户折扣下滑,资本开支却保持高位,现金回报会受到双重挤压。第三种压力来自倍数回归,即便利润继续上升,市场若不再愿意为远期 AI 增长支付当前估值,经营改善也可能被更低估值吸收。
较有利的组合是,2026 年建设完成后资本开支增速下降,长期合同开始更快消耗,AWS 收入继续快于折旧增长。届时自由现金流会在利润仍增长时恢复,现有机房还可以承接新客户。这个路径并不要求 OpenAI 或 Anthropic 独占市场,但要求新增需求足以填满为它们和其他客户共同建设的容量。
龙头压力测试因此落在资本循环,而不是云收入能否继续增长。即使 AWS 保持两位数增长,若增长需要长期维持接近 2200 亿美元的集团资本开支,新增折旧与现金占用会限制回报;即使经营利润上升,Anthropic 股权的账面价格若回落,集团利润表也会出现很大波动。反过来,若建设强度在容量到位后下降,现有长约持续消耗,现金流会比收入更快改善。
同一张支票要经过外部客户
Amazon 把钱交给模型公司,再通过长期合同从 AWS 收回云账单,这个循环有明确的商业理由。它帮助客户跨过巨额前期算力成本,也让 Amazon 更敢于建设专用机房和自研芯片。第二季度 37% 的 AWS 增长说明循环已经带来真实使用,39.4% 的经营利润率说明已投产资产仍在创造可观利润。
循环要成立,钱最终必须来自 OpenAI、Anthropic 及其客户在 Amazon 之外创造的收入。若企业和消费者持续为模型付费,模型公司便能用外部现金偿还云账单,Amazon 的股权投资与固定资产都有独立价值。若终端收入不足,更多投资只能延长账期,不能让机房自己产生需求。
4960 亿美元承诺给了 Amazon 很长的建设视野,也把房东与出资人的风险绑在一起。支票从 Amazon 出发并不难,真正决定这套安排质量的,是它绕过模型、应用和终端客户之后,能否以现金而不是另一轮融资回到 AWS。
这段回程,才是合同金额之外需要完成的交付。
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